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刘涛

摘要：医药零售销售预测在库存管理、供应链协同与公共健康保障中具有核心地位，但其需求形成机制显著不同于一般消费品市场，呈现出高度不确定性与风险敏感性特征。疾病流行、公共卫生事件、消费者行为偏差以及政策制度变动等多重因素，使医药零售需求在时间序列上表现出非平稳性、结构性断点、波动率不对称和极端值频繁出现等复杂统计特征。传统依赖稳定历史规律的预测方法，难以有效刻画这类不确定性结构。基于统计视角，本文系统分析了医药零售需求不确定性的主要来源，梳理了销售数据在时间依赖、分布形态和风险结构方面的典型统计特征，并进一步探讨在不确定性环境下的建模思路。本文的分析为医药零售销售预测方法的统计建模与实践应用提供了系统性参考。

关键词：医药零售 需求不确定性 销售预测 时间序列 统计建模

一、引言

销售预测是医药零售经营管理中的核心环节，直接关系库存控制、供应链协同以及服务可及性。然而，与快消品或耐用品相比，医药零售需求具有更强的不确定性和风险敏感性。一方面，药品需求往往与疾病发生、公共卫生事件和人口结构变化密切相关，具有明显的外生冲击特征；另一方面，消费者在医疗健康领域的决策行为并不完全遵循价格或促销逻辑，而是受到风险认知、健康焦虑和信息不对称等因素影响。

在这种背景下，传统基于稳定历史规律的销售预测方法往往面临适用性限制。简单的趋势外推或季节调整模型，难以有效刻画需求的突发性波动和结构性变化。因此，从统计视角重新审视医药零售需求的不确定性特征，并据此构建更具适应性的预测模型，具有重要的理论与实践意义。